L’utilisation de l’IA dans les projets de construction se développe rapidement. L’IA assiste dans des tâches aussi variées que la conception de bâtiments et d’infrastructures ou la gestion de chantiers, rendant souvent le travail plus sûr, plus rapide et plus économique. Cette technologie est appelée à s’intégrer dans presque tous les aspects de la planification et de l’exécution des projets dans les années à venir. Cependant, comme tout outil, elle peut aussi produire l’effet inverse, causant des retards, des surcoûts et d’autres problèmes. La plupart des contrats types pour les grands projets de construction, y compris FIDIC et NEC, ne traitent pas spécifiquement de l’utilisation de l’IA. Cela peut entraîner des lacunes de responsabilité, des réclamations ou, au mieux, une correspondance inter-parties inutile et chronophage en cas de problème lié à l’IA. Il est donc essentiel, lors de la négociation ou de la modification de tels contrats, que les conseillers juridiques prennent en compte l’utilisation de cette technologie afin d’allouer les risques liés à l’IA de manière à minimiser les litiges.
Il est clair dès le départ que l’IA est particulièrement adaptée pour surmonter certaines des causes les plus fréquentes d’inefficacité dans les projets de construction. En particulier, sa capacité à synthétiser et traiter de vastes quantités d’informations en temps réel permet de résoudre les difficultés d’interface causées par la fragmentation des parties prenantes – entrepreneurs généraux et spécialisés, ingénieurs, architectes et fournisseurs – qui échangent des informations de manière inadéquate, incohérente ou asynchrone.
Cas d’usage courants de l’IA dans la construction :
- Conception de projet – en tenant compte de paramètres comme le coût, les limites de charge, l’efficacité énergétique, etc., l’IA générative est utilisée pour créer de nombreuses variantes de conception.
- Gestion de la chaîne d’approvisionnement – l’IA analytique prédictive peut étudier les délais passés, les prix et la performance des fournisseurs, ainsi que les besoins actuels et futurs, pour recommander les meilleurs fournisseurs ou itinéraires de livraison.
- Gestion de projet et planification dynamique – l’IA peut intégrer des changements en temps réel (météo, main-d’œuvre) dans des plannings statiques et proposer une réallocation efficace des ressources (comme l’optimisation des flux de travail) pour minimiser les retards.
- Contrôle qualité – l’IA peut améliorer et compléter les méthodes de contrôle de qualité. Par exemple, les scanners LiDAR (Light Detection and Ranging), qu’ils soient montés sur des drones ou sur des appareils portables, génèrent des représentations 3D précises des sites de construction. Les systèmes d’IA comparent ensuite ces modèles aux plans de conception originaux, identifiant des incohérences qui pourraient ne pas être perceptibles à l’œil humain. Les algorithmes avancés de vision par ordinateur peuvent également traiter des images pour identifier des installations défectueuses ou des fissures avant que ces défauts ne causent des problèmes plus importants.
Néanmoins, l’IA peut soulever de nouvelles questions juridiques. Des moyens initiaux de répondre à ces questions sont inclus ci-dessous.
- Conception – si la conception doit être réalisée (principalement) par l’IA, quel niveau de vérification est-il raisonnable pour l’entrepreneur de réaliser ? Idéalement, le contrat devrait le préciser.
- Matériaux – dans le cas des plateformes d’approvisionnement par IA, si l’IA a été formée sur des données obsolètes, elle peut ne pas suggérer des matériaux conformes aux obligations ESG de certains codes de construction ou aux engagements ESG de l’entreprise ou de la coentreprise. L’obligé peut souhaiter obtenir des garanties à cet égard avant de déléguer l’approvisionnement en matériaux à l’IA d’une autre partie (ou d’un tiers).
- Étendue de l’utilisation de l’IA, erreurs et exemptions – supposons que l’utilisation de l’IA soit imposée par le maître d’ouvrage et qu’une courbe d’apprentissage activée par l’IA soit intégrée comme hypothèse dans la tarification du projet. En pratique, l’entrepreneur n’utilise pas l’IA autant que nécessaire et les gains d’efficacité supposés sont perdus. L’entrepreneur affirme que l’IA hallucinait ou était autrement erronée. Il est facile d’imaginer cela, par exemple, lorsqu’un entrepreneur ignore les changements de planification ou de fournisseurs suggérés par l’IA en réponse à un événement météorologique défavorable et que le maître d’ouvrage soutient que le chemin critique a été inutilement prolongé en conséquence. Des questions complexes de preuve et de causalité peuvent surgir dans de telles circonstances.
- Pour anticiper un tel scénario, le contrat doit prévoir une formation adéquate du personnel à l’utilisation de l’IA ; définir clairement quelles « vérifications » l’utilisateur/opérateur doit effectuer lors de l’utilisation de l’IA, et exiger que cette partie cesse d’utiliser l’IA lorsqu’il est démontré qu’elle est matériellement peu fiable. Par exemple, lorsque l’entrepreneur envisage de s’écarter de l’utilisation prévue/convenue de l’IA, le contrat peut lui imposer de documenter soigneusement à la fois les épisodes d’inefficacité de l’IA (généralement simple via exportation) et l’approche alternative raisonnée de l’entrepreneur (une « exemption d’IA »), et de soulever la question dès que possible avec le maître d’ouvrage . Il serait conseillé à l’entrepreneur d’inclure un soulagement en cas d’erreur de l’IA lorsque, avant l’utilisation de l’IA, l’entrepreneur aurait autrement pu se fier à des demandes d’information, des clarifications ou des instructions de l’ingénieur, avec des conséquences de temps et/ou de coût lorsque l’ingénieur ne les fournissait pas correctement. Il appartiendra à la partie qui a contracté l’IA auprès du développeur/fournisseur de l’IA de récupérer à son tour auprès du développeur/fournisseur lorsque l’IA elle-même (plutôt que son utilisation) est en faute.
- Propriété intellectuelle – étant donné que l’IA apprendra de son déploiement sur le projet, que ce soit de manière spécifique à la technologie ou non, les droits de propriété intellectuelle associés doivent être clairement attribués entre l’utilisateur, le développeur ou des tiers pour éviter d’éventuels problèmes de contrefaçon. La confidentialité des données entre en jeu ici, car l’IA peut être formée sur les données des parties prenantes du projet dont le consentement doit être obtenu. Toutes les réglementations de confidentialité des données nécessaires doivent être soigneusement suivies.
- Assurance – de nombreuses polices d’assurance peuvent ne pas couvrir les retards causés par l’IA, et les parties devront déterminer si elles doivent rechercher une couverture supplémentaire et, dans l’affirmative, comment cette couverture sera payée.
En conclusion, et de manière générale, le contrat doit aborder, entre autres, quelle IA peut ou doit être utilisée sur le projet ; par qui et quand ; quelle norme de diligence est requise lors de la vérification des résultats de l’IA ; quel est le protocole lorsque les résultats de l’IA sont inexacts ; quelles règles régissent la propriété des résultats et quelles polices d’assurance doivent s’appliquer et qui doit les payer.
N’hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions concernant l’utilisation de l’IA dans les projets de construction, car il n’a pas été possible d’aborder tous les points dans un article de blog aussi court.